Sind Computer intelligent?
In deinem Online-Alltag begegnen dir immer wieder Systeme, die sich scheinbar intelligent verhalten und gute Tipps für dich haben. Kommt dir davon etwas bekannt vor?
Streaming-App
Basierend auf deinen Filmen habe ich diese Tipps für dich …
Online-Shop
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Tastatur
Dein Smartphone hat beim Tippen scheinbar immer das passende Wort parat.
App-Store
Vorschläge für dich!
– woher kennt er dich so gut?
In dieser Lernstrecke findest du heraus, wie solche Systeme funktionieren – und du darfst selbst mit einem lernenden System experimentieren und es austricksen!
Aufgabe 1 · ★Jetzt auf deinem Arbeitsblatt: Kreuze an, wo lernende Systeme dahinterstecken. Achtung, zwei Beispiele passen nicht – überlege genau, warum!
Der Erfahrungsschatz
Normale Computerprogramme arbeiten nach dem EVA-Prinzip: Eingabe → Verarbeitung → Ausgabe. Sie machen immer genau das Gleiche. Lernende Systeme haben etwas Besonderes dazu: einen Erfahrungsschatz, in den die Verarbeitung hineinschaut.
Beispiel Online-Shop: Deine Eingabe ist der Kauf eines Buches. Im Erfahrungsschatz steckt, was andere Kunden zusammen mit diesem Buch gekauft haben. Daraus berechnet das System die Ausgabe: „Das könnte Sie auch interessieren …“
Aufgabe 2 · ★Aufgabe 3 · ★★Jetzt auf deinem Arbeitsblatt: Beschrifte zuerst das Schaubild (der Wortspeicher hilft dir). Fülle danach die Tabelle für Streaming-Dienst und Tastatur aus – die erste Zeile ist schon gelöst.
Fröhlich oder traurig?
Hier ist ein echtes lernendes System – es läuft direkt in deinem Browser. Male ein Gesicht und drücke auf Auswerten. Das System sagt dir, ob es fröhlich oder traurig ist – und wie sicher es sich ist.
Aufgabe 4 · ★★Jetzt auf deinem Arbeitsblatt: Führe dein Experiment-Protokoll! Male drei verschiedene Gesichter. Vermute immer zuerst, was das System sagen wird – teste dann. Schaffst du die 100-%-Challenge?
Fehlende Erfahrung – das System macht Fehler!
Du kennst jetzt den Erfahrungsschatz: nur 10 Beispielbilder, alle aufrecht. Was passiert wohl bei Zeichnungen, die anders sind als alles, was das System kennt? Probiere die Detektiv-Aufträge aus:
Aufgabe 5 · ★★★Jetzt auf deinem Arbeitsblatt: Werde Fehler-Detektiv! Erkläre, warum das Gesicht auf dem Kopf als „traurig“ erkannt wird – und was der gemalte Text „Traurig!“ über das System verrät. Pflichtwort: Erfahrungsschatz.
Verbesserungen – wir trainieren nach!
Manche Gesichter sind weder fröhlich noch traurig. Dafür hat das System bisher keine Kategorie. Das können wir ändern: Wir geben ihm 5 neue Beispielbilder für die Kategorie „Geht so“ 😐 und trainieren es neu.
🛠️ Trainings-Werkstatt
Das System kennt im Moment 2 Kategorien (Fröhlich, Traurig) mit 10 Bildern. Klicke auf den Knopf, um die Kategorie „Geht so“ hinzuzufügen und neu zu trainieren.
Aufgabe 6 · ★★★Jetzt auf deinem Arbeitsblatt: Du bist System-Verbesserer! Notiere zwei eigene Ideen, wie man das System noch besser machen kann – und begründe, warum sie helfen.
Ein eigenes System – jetzt bist du dran!
Im Internet kannst du eigene lernende Systeme bauen und riesige KIs testen. Hier ist deine Werkzeugkiste:
Machine Learning for Kids
Baue deine eigene Bild-KI mit selbst gewählten Kategorien – und nutze sie danach sogar in Scratch! Anmeldedaten bekommst du von deiner Lehrkraft.
Öffnen ↗Quickdraw
Eine riesige KI von Google, die deine Zeichnungen errät – trainiert mit Millionen von Bildern aus aller Welt. Schau dir auch die Trainingsbilder an!
Öffnen ↗Teachable Machine
Trainiere eine KI mit Bildern aus deiner Webcam. Mit diesem Werkzeug wurden die Original-Beispiele der inf-schule-Lernstrecke gebaut.
Öffnen ↗Calliope Mini
Auch der Calliope kann lernen – aber mit Bewegungen statt Bildern! Sein Beschleunigungssensor erkennt trainierte Bewegungsmuster wieder.
Öffnen ↗- Überlege dir vorher ein Thema (z. B. „Tiere“) und mindestens zwei Kategorien (z. B. „Hund“, „Katze“). 👉 Genau das planst du in Bonusaufgabe B1!
- Melde dich an und erstelle ein neues Projekt: Projekttitel = dein Thema, Project Type = „Erkenne Bilder“, Storage = „In the cloud“.
- Gehe auf Trainieren und lege deine Kategorien an.
- Zeichne für jede Kategorie mindestens 5 Beispielbilder.
- Klicke auf Lernen & Testen und trainiere die KI.
- Teste mit neuen Zeichnungen: Erkennt die KI sie richtig?
- Unzufrieden? Füge weitere Beispielbilder hinzu und trainiere erneut – genau wie wir in Schritt 4!
Bonus B1 · ★★★Für KI-Profis: Plane dein eigenes System zuerst auf dem Bonusblatt – Thema, zwei Kategorien, je drei Beispielbilder. Sage auch voraus, wo dein System Fehler machen könnte!
Das hast du gelernt
Selbst-Check 🎯
Vier schnelle Fragen – mal sehen, ob du jetzt ein KI-Profi bist!
Bonus B2 + B3 · ★★★Für KI-Profis: Täusche die KI mit einer Trick-Zeichnung (teste sie in Schritt 3!) – und beantworte zum Schluss die große Frage vom Anfang: Sind Computer intelligent?